鉴别噪声源的重要性和必要性

   一个噪声系统中的声源往往不止一个，在一个声源上也常有几个部分发声，如果不能判断各个声源或一个声源的各个部分发声的强弱、频率特性、时间特性等，就无从找到最主要的声源，有效地加以处理，即使处理也很难得到****效果，甚至毫无效果。例如在地铁车辆中噪声很高，如用一般处理噪声的方法，要受限制，效果也不好。这就需要找到主要声源，有效地加以处理。经过一系列测量和分析，可以判断噪声主要来自电动机。单独对电动机测量的结果，证明其冷却风扇太大，因而导致强大噪声。把扇叶缩短，噪声可降低，而不影响其使用。由这个简单的例子可看出鉴别噪声源这个问题的重要性和必要性。鉴别声源方法主要有下面几种。

   主观评价。根据经验，作出判断。分别开动。如有很多机器，而能个别开动时，经过测量很容易判断。但在实践中，有时这是不可能的。

   分别包扎。一台机器几个部分的噪声辐射（例如制冷机的噪声由机器的噪声加管道的噪声合），如能分别留一个部分辐射，把其他部分包扎起来进行测量，就很容易分辨。

   频率分析。如几个机器或几个部分的发声频谱不同并且已知时，测量总噪声谱可以分析出各机器或各部分的影响。

   时间谱分析。可根据各声源或各部分的时间特性分析鉴别，这对于有离散谱的声源更为适宜。 

   声强测量。由于声强是个矢量，所以能通过测量声强来判定噪声的方向以鉴别 声源。

此外，还能通过快速傅里叶变换、相关函数等新方法来实现。

   数字测量及模数转换 随着计算机技术的发展，数字化测量的应用日益普遍。数字测量技术首先要求把由传声器得到的模拟信号转换为一串离散的数字信号，即时间序列，然后用计算技术来处理。为了获得二进制的数字信号，必须采样和量化，这就是模数转换。也可以把数字信号还原成模拟信号，即数模转换。

  采样。用数字分析技术来分析连续信号，就需要进行数据采样。若一连续信号的时间函数，其频谱函数，当谱的频带宽度是有限的，信号的****频率，以等时间间隔采样，采样率至少是存在于频谱中****频率的两倍，这样的一系列等距离点的数值可****地决定，这就是  采样定理。实际使用的采样率通常是取信号****频率的，或在采样前用低通（去重叠）滤波器把更高频率滤掉。